近日，廣東南方應(yīng)急管理研究院與北京廣監(jiān)云科技有限公司聯(lián)合研發(fā)的一款專注于安全應(yīng)急領(lǐng)域的專業(yè)認知智能模型“大羽安全應(yīng)急模型V2.0”在北京北京希爾頓酒店正式發(fā)布上線。該模型整合和優(yōu)化訓(xùn)練了海量安全應(yīng)急專業(yè)數(shù)據(jù)，深入理解了安全應(yīng)急相關(guān)的復(fù)雜問題和情境，具備了一定的業(yè)務(wù)推理與關(guān)聯(lián)分析、智能輔助決策、自我學(xué)習(xí)與知識更新、文本高效生成、圖像理解分析、多模態(tài)融合與應(yīng)用拓展能力，專業(yè)知識問答更準確、預(yù)案制定修訂更實用、圖像識別解答更專業(yè)、法律法規(guī)解析更全面。
廣東南方應(yīng)急管理研究院院長閃淳昌在發(fā)布會上致辭，他表示，大羽安全應(yīng)急模型立足于服務(wù)政府及有關(guān)部門，服務(wù)企事業(yè)單位，服務(wù)安全生產(chǎn)和應(yīng)急管理事業(yè)。力求在安全應(yīng)急領(lǐng)域為用戶當(dāng)好助手。
中國災(zāi)害防御協(xié)會會長鄭國光在講話中指出：隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，大語言模型在安全應(yīng)急管理領(lǐng)域的應(yīng)用前景日益受到關(guān)注。這些先進的大數(shù)據(jù)處理工具不僅能夠理解和生成自然語言文本，還能在安全管理、防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)的各個環(huán)節(jié)中發(fā)揮關(guān)鍵作用，從而提升整體的應(yīng)急響應(yīng)和防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)能力和效率。
他認為，大羽安全應(yīng)急模型會在風(fēng)險評估、虛擬培訓(xùn)、公眾教育等多個方面發(fā)揮不俗的作用，有助于提高公眾的安全意識和防災(zāi)避險能力。
中國工程院院士、空軍少將、空中交通管理系統(tǒng)全國重點實驗室主任、廣東南方應(yīng)急管理研究院專家委員會副主任陳志杰代表廣東南方應(yīng)急管理研究院專家委員會向大羽模型研發(fā)團隊表示祝賀，他指出：今天發(fā)布的大羽模型V2.0版是一個階段性成果，也是它持續(xù)進步的一個新起點。希望南方院的團隊能夠堅持“今日新、又日新、日日新”的理念，不斷創(chuàng)新，更好地適應(yīng)社會的需求，不斷為國家的安全發(fā)展貢獻力量。
閃淳昌院長、鄭國光會長、陳志杰院士以及中國工程院院士劉大響，交通運輸部原安全總監(jiān)、廣東南方應(yīng)急管理研究院專家委員會副主任宋家慧，上海市突發(fā)公共事件專家組組長、廣東南方應(yīng)急管理研究院專家委員會副主任柴俊勇，廣東南方應(yīng)急管理研究院專家委員會副主任閆鵬，中央黨校（國家行政學(xué)院）應(yīng)急管理教研部主任、中國應(yīng)急管理學(xué)會副會長馬寶成，國家安全科學(xué)與工程研究院副院長蘇潔，中國科學(xué)院大學(xué)應(yīng)急管理科學(xué)與工程管理學(xué)院院長李穎，中國應(yīng)急管理學(xué)會副會長陳蘭華為大羽安全應(yīng)急模型V2按下了上線啟動鍵。國內(nèi)安全應(yīng)急行業(yè)130多位專家領(lǐng)導(dǎo)出席了“大羽安全應(yīng)急模型V2.0”的發(fā)布會，并現(xiàn)場測試體驗了模型的各項功能。
據(jù)用戶體驗，大羽安全應(yīng)急模型具有四大特點。
一是實現(xiàn)了交互式對話。利用自然語言識別技術(shù)，以問答形式與使用者進行互動交流，可以自然的、連貫的、多輪的回答使用者提出的安全應(yīng)急知識相關(guān)的問題，可以是常規(guī)的文字交互，也可以是語音交互，問答機器人、數(shù)字人等多種表現(xiàn)形式。
二是具有內(nèi)容創(chuàng)作的文秘功能。根據(jù)當(dāng)前事件類型和業(yè)務(wù)要點，自動關(guān)聯(lián)生產(chǎn)出與業(yè)務(wù)相關(guān)的業(yè)務(wù)內(nèi)容，如業(yè)務(wù)報表、文案文書、事件報告等，針對工貿(mào)企業(yè)和中小微企業(yè)的需求，自動生成標準化的更加實用的應(yīng)急預(yù)案。
三是具有使用者上傳圖片的解析功能。除了文本語音交互內(nèi)容的生成，還能處理圖像，對手機隨手拍的照片進行智能識別，通過先進的圖像處理和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，識別出潛在的安全風(fēng)險。同時，它還會根據(jù)識別結(jié)果，對應(yīng)具體的法律法規(guī)，給出詳細的整改意見和建議。
四是具有對特定需求的分析研判功能。基于對歷史數(shù)據(jù)和案例解析，整合來自不同領(lǐng)域的知識，進行綜合性的分析，預(yù)測安全應(yīng)急事件的發(fā)展趨勢，為決策者提供有價值的洞察和建議，生成有見地的報告或摘要。可以根據(jù)特定任務(wù)或領(lǐng)域的需求進行進一步的精調(diào)和適應(yīng)，以提高其在該領(lǐng)域的分析能力。
據(jù)研發(fā)團隊介紹，“大羽安全應(yīng)急模型”的獨創(chuàng)性是利用人工智能認知模型技術(shù)，基于大數(shù)據(jù)下的各級法律法規(guī)、安全管理條例、行業(yè)標準規(guī)范、事故案例分析、安全應(yīng)急常識，開發(fā)并訓(xùn)練綜合性知識能力服務(wù)底座，對外部應(yīng)用提供接口服務(wù)，為具體的細分安全應(yīng)急應(yīng)用場景定制輸出專業(yè)的、權(quán)威的、可溯源的知識服務(wù)。為各級政府機關(guān)、各行業(yè)企事業(yè)單位、社會民眾等各級社會安全應(yīng)急參與者打造綜合性安全應(yīng)急知識服務(wù)體系，具備業(yè)務(wù)推理、關(guān)聯(lián)分析、智能輔助功能等，為提升安全風(fēng)險與隱患識別排查、安全生產(chǎn)監(jiān)管執(zhí)法智能輔助、自然災(zāi)害防治智能研判、應(yīng)急處置智能輔助決策、應(yīng)急救援智能協(xié)同調(diào)度、應(yīng)急情報智能分析與社會動員能力提供全場景、通用化的人工智能服務(wù)，做到了在一個大語言模型作為基座支撐多個應(yīng)急應(yīng)用場景，促進人工智能在應(yīng)急管理多場景中的廣泛應(yīng)用與技術(shù)研究，為多場景下的安全應(yīng)急社會化服務(wù)提供了平臺。
廣東南方應(yīng)急管理研究院團隊將進一步發(fā)揮專家智庫優(yōu)勢，持續(xù)豐富、完善“大羽安全應(yīng)急模型”的應(yīng)用場景，構(gòu)建安全應(yīng)急知識圖譜，增強知識底座服務(wù)能力，優(yōu)化大眾的使用體驗，助力“人人講安全、個個會應(yīng)急”的社會環(huán)境的形成，并提供技術(shù)和知識能力支撐。
