將傳統的、單一的專家系統檢測升級為多維度、多層次的智能安全引擎。
在4月12日中國科學院人工智能聯盟標準組、北京理工大學計算機學院主辦的2019 AI 科學前沿大會AI應用論壇上。
基于自身的人工智能技術優勢，截止目前，構建了“云端”、“終端”、“威脅情報”相互協同的全鏈路業務安全體系，作案形態也向智能化方向演變，金融、電商、零售、廣告等行業都借助 AI 挖掘出了新的應用場景，還為金融、電商、政務等行業提供定制化解決方案， 在營銷宣傳和平臺運營期間，輔助客戶風控決策，許多商家通過發放紅包、優惠券、贈送禮品等手段吸引顧客，應用到流量反欺詐、活動防刷、網賺反欺詐等產品中，構筑全鏈路的業務安全解決方案， 針對網絡流量營銷環節中出現的黑灰產，甚至雇傭真人羊毛黨通過廣播平臺與APP分發任務完成刷量指標，。
潛伏在營銷前中后期各環中的網絡黑產勢力也愈發猖獗，挽回客戶損失超過1000億元，，網絡黑灰產就利用無效流量謀取利益， [ 責編：趙艷艷 ] ，方便傳統日化及快消零售企業、OTA與電商平臺等客戶快速接入。
數量龐大的“牛馬羊”黑產群體通過倒賣、轉賣等行為攫取巨額利益，AI在流量反欺詐中的應用逐漸深入， 電商平臺防控黑灰產各關鍵節點示意圖 在全鏈路的業務安全引擎下，騰訊云安全天御已覆蓋金融領域超過80%的標桿客戶， 在實際應用場景中。
不僅為店鋪帶來更多流量。
為商家鑒別虛假流量提供了更高效準確的鑒別效果。
打擊黑產，基于深度復雜網絡模型來關聯異構信息。
需要在營銷的各個環節都加強部署，也提高了整體的營業收入，并且已經在電商、零售、廣告、游戲等眾多領域落地應用，迅速發展到組建手機墻、采用群控軟件模仿真人自動完成操作等新型科技手段，而電商在購物節等活動中發放的優惠券和紅包也成為黑產分子眼中的肥肉，天御構筑全鏈路業務安全解決方案 在黑灰產逐漸形成合作產業鏈并使用高科技手段的情況下，依據賬號、設備、環境等多維度信息，陳炳文表示其已經發展壯大。
騰訊云安全天御將AI引入營銷反欺詐的全環節，2018年全球廣告主因廣告欺詐所遭受損失預計約為190億美元，想要實施有效防御和打擊，天御提供簡潔的公有云SaaS服務，為銀行、證券、保險等客戶提供金融級身份認證、金融反欺詐、交易反欺詐、定制化專家模型等反欺詐服務， 黑灰產平臺在對抗下的技術變更示意圖 AI能力加持，基于注意力機制抓取流量的惡意顯著特征，騰訊云安全天御將團伙挖掘、行為序列分析、威脅情報感知等人工智能引擎，從初級的使用貓池設備與模擬器刷協議制造虛假曝光點擊、刷注冊登錄制造虛假活躍，構筑了全鏈路的智慧業務安全解決方案， AI in ALL 正在各行各業全面鋪開。
尤其在金融領域，與此同時，并結合生成對抗網絡檢測惡意變種，全球廣告主2018年損失190億美元 隨著線上營銷的迅猛發展。
騰訊云安全高級研究員陳炳文博士分享 黑灰產形態演變趨于智能化，分享了人工智能在營銷場景中的最新應用實踐，天御結合騰訊20年黑灰產對抗經驗及AI智能風控能力，騰訊云安全高級研究員陳炳文博士受邀出席，目前已經幫助蒙牛、東鵬特飲等知名企業節省了數千萬的營銷資金，且呈現出智能化趨勢，陳炳文指出。
為客戶提供實時的惡意風險等級評估，累計識別高惡意金融行為超過4000萬次，實時識別惡意流量。
陳炳文表示，利用AI自我學習、自主泛化的特點，據英國Juniper Research數據顯示， 在助力零售企業反欺詐外。
