中國科技網·科技日報上海1月9日電(黃婕 王春)AI讀片快準穩，微縮機器人“助手”深入人體直搗病灶——人工智能與醫療的結合，將使更多疾病預防在前，或讓看病更容易。1月9日，上海交大人工智能研究院聯合交大醫學院、上海市衛生發展研究中心發布《人工智能醫療白皮書》，這份“最新最全AI醫療指南”立足全球，全面分析了世界主要國家AI醫療研究的熱門領域、主要挑戰和未來趨勢，將為我國AI醫療發展提供重要支撐。
2018年1月18日，上海交通大學人工智能研究院揭牌成立，醫療健康是優先發展方向之一。據介紹，這是上海交通大學人工智能研究院自2018年1月成立以來發布的首份人工智能醫療白皮書報告。白皮書收錄的內容和數據截至2018年底，匯編了世界主要國家的人工智能戰略，并分析了各國在醫療領域的布局，還匯編了我國在國家層面、省級層面、市級層面的人工智能醫療領域相關政策，深度分析了我國從上至下在人工智能醫療領域的布局，可以稱得上是目前行業內該領域最新最全的白皮書報告。
《人工智能醫療白皮書》項目負責人、上海交通大學人工智能研究院教授金耀輝表示，隨著大數據、互聯網和信息科技在智慧醫療領域的應用，人工智能醫療發展迅猛。通過對世界各國人工智能相關政策的分析，白皮書發現，以AlphaGo戰勝李世石事件為時間節點，自2016年下半年以來，人工智能引起世界各國和社會各層的重視。
作為上海的研究團隊，項目組結合上海自身的優勢，為上海發展Al醫療也進行了出謀劃策。人工智能醫療領域是人工智能和醫療健康這兩個專業性極強領域的結合，人才是第一生產力要素。依托上海高校培育人工智能醫療復合型人才，政府引導，著力建設高校醫工交叉、醫院臨床轉化和IT企業及醫藥企業人才成長的協作生態，引入兼具人工智能技術和醫學知識的復合型跨界人才來上海工作，支持人工智能領域和醫療領域的相關跨界交流活動如跨界沙龍、學術交流、行業會議等。
據介紹，AI醫療還需破解數據難題。應充分發揮申康醫聯臨床信息共享平臺數據匯集的先行優勢，建設以患者為中心的多病種臨床數據中心，探索患者隱私保護和數據安全技術，梳理健康醫療數據資源目錄體系，制定分類、分級、分域開放應用政策規范，積極參與構建面向人工智能醫療訓練和測試的高質量基準庫，助力Al醫療器械產品的審批工作。
此外還要牢牢把握上海張江藥谷的藥物研發核心優勢，聚焦優勢重點領域，鼓勵制藥企業與研究院、醫院合作研究，利用人工智能技術加速上海醫藥產業發展的高端化、智能化和國際化，取得更多上海“呋喹替尼”自主研發成功上市的成就。
AI醫療的發展需加強醫藥監管職能。依托上海健康信息平臺，利用互聯網和大數據技術開發醫藥智能監管系統，建立風險預警和評估機制，加強醫療衛生行業的綜合監管，降低藥物不良事件，利用智能監管技術提高醫藥監管安全系數。發展醫用傳感技術。上海老齡化嚴重、慢病年輕化，可緊抓老人、兒童這兩大群體，重點發展醫用傳感技術、帶動相關集成電路產業發展，針對兒童和老人的身體情況（如糖尿病）和心理情況（如自閉癥、抑郁癥）研發遠程實時監控的可穿戴智能醫療設備。
